マレーシアの AWS EBA ブートキャンプでの Concierto: ハイパーオートメーションによ…
導入
クラウドの成熟度は高まっていますが、あらゆる技術的進歩にもかかわらず、企業は依然として、本来よりも複雑で、時間がかかり、費用のかかる移行に取り組んでいます。
世界中の企業が、AI と自動化を活用してプロセスを近代化し、業務を変革するためにクラウドに注目しています。クラウドは生産性の向上、イノベーションの加速、収益の増加に大きな可能性を秘めており、組織がスケーラブルなクラウド テクノロジーを採用する傾向が高まっています。
しかし、ほとんどの組織は、オンプレミス インフラストラクチャを移行する際にクラウド移行の複雑さに直面します。これは、従来のモデルが効率的なデジタル変革の障壁となることが多く、移行のアプローチが時間がかかり、複雑で、費用がかかるためです。
Concierto は、コード不要で超自動化されたクラウド移行プラットフォームであり、一般的なクラウド移行の非効率性を解決します。プロセスを自動化および合理化することで、Concierto は従来の方法の課題を克服し、エンジニアリング チームがリスクを軽減し、ダウンタイムを最小限に抑えながら迅速かつ効率的に移行できるようにします。
レガシークラウド移行の課題
企業が新しいテクノロジーを採用し、サードパーティ プロバイダーによる変更に適応する場合、オンプレミス インフラストラクチャとは異なり、プロセスの一環として取り組むべき問題が発生する可能性があります。たとえば、移行後にソフトウェアやデータが正常に動作しなかったり、期待どおりにアクセスできなくなったりする可能性があり、業務が中断され、望ましくない混乱が生じる可能性があります。
企業は当然ながらこのような問題を軽減しようとしますが、従来のクラウド移行は効果がなく、リソースを大量に消費し、時間がかかることが多いため、これらの課題は手に負えないもののように思えるかもしれません。
組織が直面する最も一般的なクラウド移行の課題は次のとおりです。
複雑さと技術的専門知識
すべてのアプリケーションをクラウドに移行することは、すべての組織にとって特有の課題であり、レガシーの移行には専門的なスキルが必要となるため、何をすべきか、何をすべきでないかの両方を理解することが重要です。
多くの場合、組織ではこれらのプロセスを管理するために専門の IT チームとクラウド アーキテクトが必要ですが、クラウド エンジニアリング分野では重大なスキル ギャップに直面することがよくあります。このギャップにより、アプリケーションの依存関係と相互接続されたサービス間の理解が不十分になり、計画と実行が非効率的になり、プロセスがさらに困難になります。
長期にわたるクラウド移行のタイムライン
組織が直面する一般的な問題は、コアビジネスプロセスに不可欠な運用テクノロジー (OT) をクラウドに移行することです。これらのシステムは複雑で、運用に深く組み込まれているため、サービス所有者 (管理者、開発者など) に専門的なスキルが求められますが、サービス所有者には複雑なクラウド環境で作業するスキルが不足している可能性があります。
もう 1 つの要因として、インフラストラクチャ全体の移行には、継続的な構成とテストが必要であり、非常に時間がかかるため、時間がかかります。
ヒューマンエラー
人為的ミスはクラウドの停止やセキュリティの脅威の主な原因であり、移行を成功させる上で大きな課題となっています。手動の移行プロセスは、特に複雑なインフラストラクチャを扱う場合、誤った構成、API セキュリティの不備、一貫性のないテレメトリ設定、その他の技術的な見落としなど、人為的ミスの影響を非常に受けやすくなります。そして、これらのエラーは深刻な結果をもたらし、顧客の信頼に影響を与え、ブランドの評判を損ない、収益を損ねる可能性があります。
スケーラビリティの課題
何千ものサーバーやアプリケーションを管理する大企業にとって、移行のスケーリングはロジスティックス上の悪夢となる可能性があります。従来のアプローチでは、ワークロードを段階的に廃止する必要があり、プロセスが長引いて複雑性が増すことがよくあります。また、この段階的なアプローチは、集中的に管理しないと、不整合、エラー、セキュリティの脆弱性につながる可能性があります。
マルチクラウド移行の課題
マルチクラウドへの移行も、多くの組織にとって大きなハードルです。これは、単に異なるプラットフォームにワークロードを配置するということではなく、多様な環境にわたってそれらのワークロードをシームレスに管理、統合、オーケストレーションすることです。これにより、ネットワークの複雑さが増し、組織は、クラウド プラットフォームのパフォーマンスの問題と間違われる可能性のある、遅延、接続、ルーティングの問題に陥りやすくなります。
したがって、真のマルチクラウドの柔軟性を実現するには、ツール、API、セキュリティ プロトコル、管理インターフェイスの不一致を克服する必要があります。ただし、統一されたアプローチがなければ、マルチクラウド環境は断片化されて管理が困難になり、俊敏性が制限され、運用オーバーヘッドが増加する可能性があります。
クラウドのコストと最適化の課題
クラウド移行を検討している組織にとって、コストは大きな懸念事項となることが多く、特に従来の方法が関係している場合はなおさらです。クラウド移行への投資を改善するために、IT リーダーは初期コストを最適化するだけでなく、クラウド支出を根本からより適切に管理する方法を熟考し続けています。これは、従来の移行方法では、リソースの過剰プロビジョニングなどによりクラウドの無駄が増え、クラウドの請求額がさらに膨らむ可能性があるため、移行が成功した後でも予算に負担がかかる可能性があるためです。
コンチェルト: レガシー移行の破壊
組織がプロセスを近代化し、クラウド テクノロジーを導入し、ワークロード、重要なアプリケーション、運用をクラウドに移行し続けるにつれて、「レガシー クラウド移行の課題」セクションで触れたように、予期しない問題が発生する可能性があります。Concierto は、移行プロセスを再定義するゼロ コードの超自動化プラットフォームを提供することで、これらの課題に直接対処します。
Concierto がクラウド移行をどのように変えているのか、以下に示します。
ゼロコード自動化: ユーザーの複雑さを軽減
Concierto は、ゼロコード アーキテクチャで一般的な課題を解決し、組織がクラウド エンジニアや高度なスキルを持つ開発者に頼ることなく移行を管理できるようにします。事前に構築されたワークフローとウィザードが各ステップをガイドするため、経験の浅いユーザーでも複雑な移行を簡単に実行できます。
ハイパーオートメーション: 移行タイムラインの加速
Concierto のハイパーオートメーション機能により、検出、計画、実行が自動化され、移行が最大 200% 高速化されます。このアプローチにより、手作業の労力が大幅に削減され、数千のサーバーやアプリケーションを含む大規模なインフラストラクチャの移行が、非常に効率的に迅速に実行できるようになります。
ヒューマンエラーの最小化
Concierto は、インフラストラクチャの依存関係の検出やワークロードの「移動グループ」への編成など、エラーが発生しやすい移行の側面を自動化します。これにより、ダウンタイムが防止され、データのセキュリティが確保され、互換性の問題が解決され、アプリケーションのパフォーマンスを損なうことなくシームレスな移行が可能になります。
マルチクラウドの柔軟性: プラットフォーム間での移行の自由
Concierto のエージェントレス アーキテクチャにより、すべてのワークロードを同時に移行できるため、中断が減り、運用の継続性が確保されます。企業は、コア ビジネス目標に集中しながらインフラストラクチャ全体を効率的に移行し、セキュリティを強化し、プロセスを合理化できます。
コスト効率: 成功報酬
Concierto の FinOps アプローチにより、従来の方法に比べて最大 50% のコスト削減が保証されます。成功報酬モデルにより、組織は移行が成功した場合にのみ料金を支払います。適正規模の設定、コスト分析、レポート作成のためのツールにより、クラウド コストを可視化し、情報に基づいた意思決定と支出の最適化が可能になります。
クラウド移行の未来を再考する
クラウドは現代のビジネスのバックボーンとなっており、効果的なクラウド移行戦略は、企業が革新、拡張、成長を遂げるために不可欠です。しかし、クラウドの成熟への道のりは、多くの課題を伴う可能性があります。初めてクラウドに移行する場合でも、既存のプロバイダーを再評価する場合でも、アプリケーションとインフラストラクチャをあらゆるクラウド プラットフォームにシームレスに移行するには、計画的に移行することが不可欠です。
Concierto は、自動化されたカタログとウィザードを使用してクラウド移行を効率化し、加速するように設計されています。これにより、複雑なコーディング、長いタイムライン、高騰するコストといった従来の負担なしに、クラウドの可能性を最大限に引き出すことができます。
Concierto を使用すると、長期的な財務効率のためにクラウド投資を最適化していることがわかり、自信を持って移行できます。そのためには、完全な可視性とコスト最適化の推奨事項を提供する AI 対応の分析情報を使用して、リソースと支出を制御するという重要なステップを踏み出してください。
